Pondera, optimiza y aplica reglas verificables

MNP utiliza una arquitectura híbrida. El entrenamiento calibra cómo se ponderan distintos objetivos; la optimización evalúa combinaciones posibles; las reglas clínicas delimitan lo permitido; y el profesional revisa y aprueba el resultado.

Porque la inteligencia artificial no se limita a generar texto. En MNP está en la ponderación entrenada de múltiples objetivos, la búsqueda de combinaciones y la adaptación del resultado a los datos y restricciones de cada caso. «Determinística» significa que el criterio es estructurado y revisable, no que se utilice una plantilla fija.

Incluye una capa de reglas clínicas, pero no se limita a ella. Las reglas establecen límites y prioridades; la IA clínica busca combinaciones compatibles dentro de esos límites.

No. Los planes no se redactan token a token ni dependen de una conversación. La IA clínica trabaja con información estructurada y elementos conocidos de una base clínica validada.

No. La generación del plan no reentrena la IA clínica con los datos de tus pacientes. Las ponderaciones se calibran fuera de la consulta clínica; la investigación científica con datos es opcional y requiere autorización explícita del paciente. Tus datos no alimentan modelos de terceros. Más detalle en seguridad de datos.

Es un sistema que adapta criterios clínicos estructurados a cada caso — ponderación, optimización y reglas — bajo revisión profesional. En MNP, la IA es determinística: mismos datos, criterio auditable; sin modelo de lenguaje generativo.

Sí. Durante la generación ves Marco clínico activo con las guías y criterios aplicados (sodio, proteína, CHO…). Al terminar, Auditoría clínica contrasta objetivo y plan con la guía citada. Ver ejemplos →

No. Los planes se calculan con la arquitectura híbrida en Chile, sin enviar datos de pacientes a ChatGPT, Claude ni Gemini. La investigación científica con datos codificados es aparte y requiere opt-in explícito del paciente.

Con los mismos datos del paciente obtienes un criterio nutricional auditable: ecuaciones, reglas por patología, objetivos y restricciones — no texto generado al azar por un chat. Ver auditoría →

Sí. Durante la generación ves Marco clínico activo con los criterios aplicados; al terminar, abre Auditoría clínica para contrastar objetivo y plan (ecuación, guías, macros).

Entre otras: ESPEN/KDIGO en ERC, ADA/DGA en DM2, AHA/ACC/HFSA en insuficiencia cardíaca y AHA PREVENT en riesgo cardiovascular. Cada una se traduce en criterios visibles al generar. Ejemplos con cifras →

Un chat con IA generativa consume mucha electricidad cada vez que redacta un menú. MNP resuelve el caso con optimización y reglas clínicas en pocos segundos, con menos consumo por consulta, y mantiene el expediente en Chile sin enviarlo a centros de chat masivos en el extranjero. Ver detalle →

No. MNP genera menús clínicos completos de 28 días con recetas, lista y guía. Las apps de reconocimiento de fotos o conteo de calorías sirven al paciente por su cuenta, no al flujo de tu consulta.

Sí. Abre Auditoría clínica desde el plan generado: ecuación usada, criterios de guía, objetivos, restricciones y comparación entre lo que definiste y el menú resultante. Tú revisas y publicas.

Los datos se alojan y procesan principalmente en servidores en Santiago, Chile. El detalle de subencargados y transferencias está en la política de privacidad. Más en seguridad de datos.

No. Automatizamos ponderación, optimización y armado del menú para que tú valides cada decisión. Tu paciente recibe el plan que tú apruebas.

Un copiloto genera borradores desde el chat. MNP entrega un menú estructurado de 28 días con arquitectura híbrida propia, guías verificables y sin depender de un chat de pago por cada menú.